Marcus Catsaras在东京的办公室里研究天气。但这位悉尼出生的能源交易员并没有盯着窗外看。他深入研究了利用大量气象数据和快速发展的人工智能工具的预测模型。
这让他在新兴的电力期货市场中占据了优势。他说:“气候变化无常使事情变得难以预测。”“但越来越多的人真的需要了解未来一千瓦的真正价值是什么。”
Catsaras是StepChange的首席投资官，该公司销售天气预报工具，同时还运营着一个内部电力交易平台。
StepChange从世界各地的互联网提供商和气象协会收集天气数据，然后将其与电力数据叠加;不同地区电器的用电量。
“在世界各地，像我们这样的人都会介入，搞清楚气象事件发生的可能性，或者人们什么时候会给特斯拉充电，”卡萨拉斯告诉《澳大利亚金融评论》(the Australian Financial Review)。“这一切都是为了建立有效的市场。”
电力期货市场仍处于发展初期。少数几家丹麦贸易公司负责大部分的电力买卖，以应对天气的波动。
交易员与气象学家一起工作，以确定一个多雾的早晨是否会导致太阳能的低使用量，还是一个平静的星期意味着几乎不会产生风。
随着世界从燃烧化石燃料转向电气化，从保险公司到发电机再到基础设施供应商，每个人都迫切希望了解未来的电价可能是多少。
加上高频交易算法，StepChange将自己定位为利用日本的激励措施，为其电力市场提供流动性和准确性。
“日本**希望电力市场出现更多投机者，”卡萨拉斯表示。“他们呼吁所有人都进入期货市场，提供流动性，以便大型发电企业、零售商和保险公司能够对冲电力成本。它正在疯狂地增长。”
StepChange拥有一支20人的团队，已经取得了可观的交易收益，足以成立自己的风险股权和债务基金。这只规模为2,000万美元的基金名为Aethra，以希腊晴空女神的名字命名，代表少数投资者管理气候方面的投资。它的招牌投资是Grok ventures支持的Infradebt。
长期以来，天气数据一直是大宗商品交易的基础。至少从2018年开始，Citadel等对冲基金就拥有了科学家和天气分析师团队。超级计算机每秒可以处理数百万条指令，历史上一直被用来处理天气数据，并给出合理的预测，帮助交易员在铁矿石、石油或小麦在全球范围内移动时管理风险。
在目前世界上最好的100台超级计算机中，有一半花费了数年时间来处理天气模型。这个数字包括自2016年以来由澳大利亚气象局管理的克雷XC-40超级计算机。
但预测是滞后的。去年12月，澳大利亚气象局(Bureau of Meteorology)未能及时注意到强热带气旋贾斯珀(Jasper)抵达昆士兰州极北地区，于是**下令对其天气预警系统进行审查。
但是，像电气化一样正在席卷各行各业的人工智能，已经成为一种强大的新型预测工具。
在过去的6个月里，人工智能模型将数百小时的计算时间缩短到了几分钟，初创企业也获得了大量风险投资。
**卫星、大气风、水蒸气、温度变化和云层覆盖数据被注入到新的人工智能驱动的模型中，这些模型可以比以前的超级计算机更快地预测多变气候下的天气状况。
“所有这些都使电力市场更加准确，”卡萨拉斯表示。“准确的预测意味着工业可以更快地脱碳。”
