随着生成式人工智能在全球经济中无处不在，人们越来越担心它有可能取代人类的工作。虽然人工智能无疑简化了任务并提高了生产力，但它也颠覆了传统的就业模式，引发了人们对未来就业的质疑。数据驱动型职业，如基础财务分析或特定研究领域，被自动化的风险更高，因为人工智能处理和分析数据的速度比人类快得多。
英国跨国出版和教育公司培生(Pearson)最近的一项研究表明，随着这种技术在全球经济中变得更加根深蒂固，生成式人工智能对白领工作的风险要大于蓝领工作。培生的报告专门研究了生成式人工智能对澳大利亚、巴西、印度、英国和美国各种职业的影响，重点研究了5000多个“新一代人工智能证明工作”。
该研究发现，与蓝领工作相比，生成式人工智能对白领工作的威胁更大，因为所执行的任务类型不同。白领工作，比如管理角色，通常涉及重复性的任务，这些任务可以被人工智能自动化。例如，在印度，某些白领职位中超过30%的工作可以实现自动化，而蓝领工作(包括体力劳动和体力劳动)中只有不到1%的工作容易实现自动化。
事实上，报告强调，在受影响最小的五种蓝领工作中，没有一项任务有被自动化取代的风险。然而，即使是受影响最小的白领工作，仍有大约10%的任务可以实现自动化。
为了更清楚地说明这一点，这里列出了一些工作，以及据报道涉及自动化任务的工作比例，这些工作有被人工智能取代的风险。
1. 会计和簿记员——46%。文字处理机及相关操作员- 40%行政秘书及相关协理专业人员- 38%摊档及街市营业员- 30%会计师——28%
与此同时，以下是在印度面临人工智能接管风险的蓝领工作:
1. 织工、编织工及相关工人- 17%编织工、制刷工及相关工人- 17%织造及针织机操作员- 16%服务员和调酒师——15%面包师、糕点师和糖果制造商- 15%
与此同时，Pearson Workforce Skills总裁Mike Howells强调，需要一种能够同时利用人和机器能力的协作方法。他敦促专业人士接受人工智能来简化重复性任务，并专注于需要创造力、沟通和领导能力等独特人类技能的工作。他断言，这种战略性的技术整合不仅会提高生产率，还会提升人类专业知识的价值。
豪威尔斯说:“员工和雇主应该考虑如何利用人工智能和人类最好的技能来驾驭这一变革浪潮。”
